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认知症老人防走失预警器

在认知症老人靠近可能走失区域时即刻预警，自动启动现场声光报警/语音电话/短信/腕表通知等预警提示，及时通知管理人员，大幅度降低老人走失风险。

防拆安康福袋

多重报警机制

云端监控

预警区域灵活设置

技术参数

电压：200-240VAC, 50-60Hz; 支架调节范围：水平360度，俯角120度可调；天线：水平60度，垂直60度，增益14-19dBi；识别范围：0-15米，64级可调；通讯方式：4G，TCP/IP协议；标签电池：3V，可使用1年；

智能呼叫中心服务器

基于VoIP技术，为养老服务机构快速建立服务呼叫中心，可接听智能终端、老人或家属来电，支持设置手机分机号码，实现来电分发。

服务号码通

接听物联网设备预警

通话录音

打通平台管理软件

技术参数

电压： 200-240VAC, 50-60Hz；电话接口：4* FXS和4* FXO，RJ11；网络接口：3* LAN,1* WAN, 10/100Mbps, RJ45；协议：标准SIP协议，兼容IMS/NGN和主流的软交换平台；支持录音功能；

智能监护床垫

可实时监测老人心率、呼吸率、体动、离床等状态，通过云端管理平台，将信息同步至养老服务中心，若有异常即刻向照护人员预警。

无接触式监测

高灵敏度

多种风险预警

自动校准

技术参数

电压：AC200-240V，50/60Hz；传感器类型：光纤，压力，加速度；有效探测面积：26*62cm；监测指标：在床离床状态，心率，呼吸；通信方式：WIFI，TCP/IP协议；外形尺寸：850*300*5mm；

居住环境监测器

实时监测和评估老人居住环境的温度、湿度、光照强度、噪声状况，致力于为老人提供一个安全、舒适的生活环境。

多指标监测

安装方便

实时状态显示

环境舒适度评估

技术参数

电压：AC200-240V，50/60Hz；温度量程：-10-60°C，分辨率0.1°C；湿度量程：0-100%RH，分辨率0.1% RH；；光照度量程：0-1000lux，分辨率11ux；噪声度量程：30-130dB,分辨率0.1dB；通讯方式：WIFI，TCP/IP协议；

多功能业务管理终端

支持人脸识别、身份证、NFC、二维码等多种验证方式，可用于养老机构陌生访客登记、家属探视、老人请假外出、现场消费等场景。

双屏显示

多方式识别

配套管理软件

数据溯源

技术参数

电压：AC200-240V，50/60Hz； CPU：1.8 GHzRK3288ARM4核Cortex-A17处理器；通讯方式：WIFI和RJ45,支持TCP/IP HTTP等常用协议；尺寸： 300X 230 X 350MM；外设：主副显示屏，摄像头，身份证读卡器，NFC读卡器，二维码扫描盒；

无线呼叫器

可放置在老人床头、卫生间、轮椅等处，护理人员可以通过走廊显示屏、护工腕表、语音电话，随时随地地接收到老人的呼叫，提供及时有效的服务。

防水防拆

支持信号增强扩展

无需布线

云端管理平台

技术参数

供电：碱性12V电池，一般可用2-3年；调制方式：FSK（调频FM）， 315.6MHz；信号发射距离：350米（空旷区域）；追呼模式：两次随机发射器；待机电流：小于1uA；

异常行为监测器

布置在老人容易跌倒的区域，如房间、卫生间、过道、楼梯等，配合智能检测算法，及时检测长期不动等异常情况。

长期停留预警

异常静止预警

防拆预警

低电量提醒

技术参数

供电：DC3.7V可充电锂电池，800mAh；感应距离：8-12米；感应角度：110°；通讯方式：NB-IoT（电信），LWM2M协议；异常报警类型：长期停留，异常静止，非法闯入等；低电量报警：支持

智能用水监测终端

采用物联网技术，可对独居老人异常用水情况进行数据分析和风险预警。

物联网技术

水表长期静止报警

漏水报警

低电量提醒

技术参数

工作电源：3.6V 电池供电；静态功耗：<10uA；电池使用寿命：>6年，支持低电量报警；计量精度：±1个脉冲；通讯方式：NB-IoT（电信）或LoRaWAN；；

智能烟感探测器

本产品能够探测家庭火灾时产生的烟雾并及时发出报警信号，通过NB-iot物联网将信号传输到服务平台，对火灾事件进行预警。

本地声光报警

防拆报警

语音短信报警

低电量提醒

技术参数

探测类型：光电式感烟火灾报警器; 报警音量：≥80dB(正前方3米处)；报警方式：声、光同时警；无线传输方式：NB-IoT；支持低电压/故障数据上报；供电：3.0V锂电池2400mAh，电池使用寿命3-5年；

智慧摄像头

智慧摄像头是在机构现有的摄像头安防系统上进行改造，接入本地AI行为分析服务器，可用于身份识别，对老人生活轨迹分析，异常行为预警等场景。

生活轨迹分析

身份识别

访视语音助手

异常行为分析

技术参数

采用questcore 自研深度学习芯片；视频解析数：168路； AI算法：视频解析，语音解析，行为分析等；功耗：小于200W；